Mobility AI-Native Software Engineering 3.0

차량 기능 출시·통제·운영을 위한 SDV 소프트웨어 플랫폼

차량 기능을 빠르고 안전하게 출시·통제·운영할 수 있도록, 기능 제어 플랫폼과 SDV 거버넌스 체계를 구축합니다.

배포와 출시의 분리
Feature 중심 개발 체계
운영 역량 내재화
Manifesto

Beyond Limits, Engineering Possibility.

한계를 넘어,
가능성을 설계합니다.

무투스랩은 복잡한 기술 문제를
기업의 성장 동력으로 전환합니다.

SDV와 Automotive AI 시대에 필요한 시스템 아키텍처,

소프트웨어 플랫폼, AI-native 개발 자동화 역량을 통해

고객의 개발 생산성, 시장 대응 속도, 제품 경쟁력을 극대화합니다.

EXPERTISE

Where every great system begins.

요구분석부터 아키텍처까지 — 시스템의 출발점을 설계합니다

무투스랩은 차량 SW 엔지니어링에서 가장 어려운 두 단계인 SW 요구분석과 SW 아키텍처를 전문으로 합니다. 시스템이 잘못된 방향으로 가지 않도록, 처음부터 정확하게 설계합니다.

Requirements Engineering

SW 요구분석

고객 요구를 시스템·SW 요구사항으로 정확히 변환합니다.

  • 시스템·SW 요구사항 분석 및 명세 작성
  • 기능안전(ISO 26262) ASIL 결정 및 안전 요구사항 도출
  • SOTIF(ISO 21448)·AI Safety(ISO/PAS 8800) 안전 요구 분석
  • 요구사항 추적성 매트릭스(RTM) 구축·유지
  • 변경 관리 및 영향도 분석

Key Deliverables

시스템·SW 요구사항 명세서 · 안전 요구사항 · Use-case·Scenario 명세

Tools

IBM DOORS Polarion Jama

SW Architecture

SW 아키텍처

시스템 복잡도를 견디는 구조와 인터페이스를 설계합니다.

  • 시스템·SW 아키텍처 설계 (정적·동적 뷰)
  • AUTOSAR Classic / Adaptive 기반 컴포넌트 분해
  • 인터페이스 정의 (ARXML, SOME/IP, DDS)
  • ASIL Decomposition 및 아키텍처 평가(ATAM)

Key Deliverables

시스템·SW 아키텍처 명세서 · 컴포넌트 사양서 · 인터페이스 명세

Tools

Enterprise Architect Capella SysML MagicDraw

Standards · Methodologies · Tools

ASPICE ISO 26262 ISO 21448 (SOTIF) ISO/PAS 8800 (AI Safety) AUTOSAR Classic AUTOSAR Adaptive SysML UML IBM DOORS Polarion Enterprise Architect Capella

International Certification

ASPICE Principal Assessor

VDA QMC 공인 ASPICE Principal Assessor 자격. 단순한 진단을 넘어, OEM·Tier-1 의 SW 개발 프로세스 성숙도를 국제 표준 기준으로 직접 심사·개선합니다.

International Standardization

ISO/PAS 8800 · AI Safety 표준화 위원

차량 AI 안전 국제표준 ISO/PAS 8800 표준화 활동에 위원으로 참여합니다. SOTIF(ISO 21448)·기능안전(ISO 26262)과 함께, AI 기반 시스템의 안전을 표준 최전선에서 설계합니다.

Proven Track Record

현대모비스 SW 아키텍트 양성 5년 연속 수행

국내 최대 자동차 부품사 현대모비스의 SW 아키텍트 양성 사업을 5년 연속 수행해 왔습니다. 수백 명 규모의 자동차 SW 엔지니어가 무투스랩 커리큘럼으로 성장했습니다.

SAFETY ENGINEERING

Beyond failure — assuring the intended and the intelligent.

SOTIF · AI Safety · 기능안전 — 통합 안전 보증

기능안전(ISO 26262)이 '고장'을 다룬다면, SOTIF(ISO 21448)는 고장이 없어도 생기는 성능 한계·환경 오인식 위험을, AI Safety(ISO/PAS 8800)는 데이터·모델의 불확실성을 다룹니다. 무투스랩은 이 셋을 하나의 검증 가능한 Safety Case로 엮는 통합 안전 보증을 전문으로 합니다.

ISO/PAS 8800 · AI Safety 국제 표준화 위원 참여

SOTIF

ISO 21448

고장이 없어도 발생하는 위험 — 성능 한계와 환경 오인식으로 인한 위험을 다룹니다. STPA·FTA 기반 시나리오 분석으로 의도된 기능의 안전을 보증합니다.

STPA FTA Triggering Events Scenario Analysis
Committee

AI Safety

ISO/PAS 8800

차량 AI/ML의 데이터 의존성·모델 불확실성·비결정성을 다루는 국제표준. 무투스랩은 표준화 위원으로 참여하며, EU AI Act 대응의 기술 기반을 제공합니다.

Data Safety Model Uncertainty ISO TR 5469 EU AI Act

Functional Safety

ISO 26262

시스템 고장에 대응하는 기능안전 표준. HARA·ASIL 결정부터 안전 요구사항·안전 분석까지, 검증 가능한 Safety Case를 구축합니다.

HARA ASIL FMEA Safety Case
26262

Functional Safety

"고장"이 원인일 때

ECU 고장·비트 플립 등 결함이 위험을 만드는 경우. ASIL에 따라 안전 메커니즘으로 대응합니다.

21448

SOTIF

"고장은 없는데" 위험할 때

센서 성능 한계·오르막에서의 인식 오류처럼, 모든 부품이 정상이어도 성능 한계로 생기는 위험을 다룹니다.

8800

AI Safety

"AI라서" 불확실할 때

학습 데이터 편향·모델 불확실성·비결정적 동작 등 AI 특유의 위험을 ISO/PAS 8800 기준으로 다룹니다.

SOTIF 시나리오 4 영역

ISO 21448 — 알려짐/알려지지 않음 × 안전/유해
Known Unknown Hazar-
dous

Area 2 · Known Hazard

식별된 위험 — 안전 조치로 완화

Area 3 · Unknown Hazard

미지의 위험 — 시나리오 발굴로 축소

Safe

Area 1 · Safe

검증된 안전 — 목표: 최대화

Area 4 · Unknown Safe

미지의 안전 — 탐색 대상

SOTIF의 목표 · Area 1(안전·알려짐)을 넓히고, Area 2·3(유해 시나리오)을 체계적으로 줄입니다.

AI 안전 아키텍처 — 다중화 · 감독 · 폴백

ISO/PAS 8800 · ISO TR 5469 · NIST AI RMF 정렬
Data
Inputs
Primary
AI / ML Components
Vote
Monitor
Supervisory Components
Fallback
Backup Decision System
Limiting Logic
+ Switch
Safe
Output

ISO 21448 → SOTIF 산출물

표준 조항을 실행 가능한 Work Product로 매핑
ISO 21448 Reference SOTIF Work Products
Clause 5 — Specifications & DesignSystem Functional Description · System Architecture
Clause 7 — Functional insufficiencies & triggering conditionsSOTIF Triggering Events
Clause 8 — Functional modifications for SOTIF risksSafety Concept · Risk Mitigation Measures
Clause 12 — Evaluation of SOTIF achievementRelease Criteria · Release Report

AI/ML 안전 데이터 라이프사이클

데이터 → 모델 → 배포 전 주기에 안전을 내장
Data steps Model steps Deployed steps
0 Define Scope 1 Collect Requests 2 Collect Data 3 Ingest 4 Validate 5 Ground-Truth 6 Preprocess 7 Train 8 Tune 9 Analyze 10 Deploy 11 Validate 12 Feedback ↻

Engagement Model

단계별로 안전 역량을 함께 쌓습니다

01

정렬 워크숍

고객 기술·범위를 함께 정의하고 다음 단계 실행 계획을 수립합니다.

02

안전 핸드북·평가

SOTIF / SOTIF+AI Safety를 Work Product 기반의 실행 가능한 프로세스·설계 요구로 정리합니다.

03

배포·지속

설계 갭 분석·맞춤 가이드/템플릿·실무 교육으로 지속 가능한 안전 체계를 내재화합니다.

Featured Announcement

무투스랩, OMG SysMLv2 Certification Program Bronze Sponsor 선정

캐나다·중국·프랑스·독일·이탈리아·한국·미국 7개국 글로벌 시스템 엔지니어링 리더들과 함께 차세대 표준 인증 체계 구축에 참여합니다.

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Upcoming Lecture

LG전자 AI Software Engineering 기술세미나

LG전자 대상 · AI 기반 소프트웨어 엔지니어링 실무 세미나

교육 일정 보기
Recent Lecture 2026.05.23 Tier 1 대상

차량 AI 에이전트 이해 및 활용

Tier 1 공급사를 대상으로 진행한 강연 ─ 차량 개발 현장에서 반복 업무를 줄이고 의사결정과 생산성을 높이는 디지털 협업 파트너 구축과 AI·사람 협업 운영 구조 전환을 다룹니다.

목적

반복 업무를 줄이고 의사결정과 생산성을 향상시키기 위한 디지털 협업 파트너 구축

전략

문서·분석·관리 업무부터 단계적으로 적용하고, Human-in-the-loop 기반으로 점진적 확산

지향점

AI와 사람이 협업하는 데이터 기반 조직으로 전환하여 품질과 속도를 동시에 확보

Highlight

글로벌 OEM SDV 전환 관련 프로젝트 수주로 기능 제어·관리 체계와 운영 구조 설계 역량을 실증하고 있습니다.

유럽 OEM 양산, 국내외 OEM 품질·아키텍처 과제, Tier 1 아키텍트 양성 경험을 바탕으로 구조 설계와 내재화를 함께 지원합니다.

Partnership

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무투스랩은 단순한 외주가 아닌, 기술 파트너로서 함께 설계하고 실행합니다.

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